60年前的某个夏天，麦卡锡、明斯基等年轻的科学家们举办了一次聚会，共同研究用机器模拟智能的问题，也是在那时，“人工智能”的理念正式被提出。如今，人工智能已经应用于语音识别、图像处理器、计算机视觉、机器人等多个领域，甚至击败了围棋九段李世石，这种进步是难以置信的。

而这一系列成绩的背后，是海量数据的积累与学习，在没有大数据的时代，是无法想象的。

人工智能涉及的领域非常广泛，工业、航天、商业都有应用，并且已经深入人们的生活，打开手机中的Chrome或者Siri，这就是AI的产物。要知道，在几十年前，这种超前的技术是不受认可的，教授相关课程的学校也是寥寥无几。究其原因，主要就是数据的积累和应用。高容量存储设备丰富了数据量的留存，随着数据的不断增加，人们开始在其中发现某种规律，引发了分析的需求。

分析让大量的数据有了价值，机器开始懂得用户想要什么，可以预测未来的天气和球赛的比分，这种人工智能与场景的结合，要实现的就是改变生活方式和解放生产力。具体来说，很多过去只有人能做的事情，现在更多的情况下能够通过机器实现，典型的例子包括语音助手、无人驾驶汽车。更重要的是，当硬件性能逐渐提升、计算资源越来越强大时，成本却越来越低廉。

微软全球执行副总裁陆奇曾指出，如果大数据被充分利用，全球企业将额外获得1.6万亿美元的数字红利。当然，前提是要对海量信息进行分析，无论是深度学习还是神经网络，最终都要转换为产品或服务惠及用户。数字经济、分享经济、工业4.0...背后都少不了大数据和云计算的支持。

在大数据时代，万物皆可数据化，几乎每个人的工作都免不了跟数据打交道：大多数技术岗每天都在跟数据打交道；产品岗一直盯着用户数据；销售岗关心着ROI、GMV之类的数据；新媒体会统计阅读相关数据......

掌握数据分析能力已经成为刚需。

• 在未来商业智能, 公共服务和市场营销产业将成为大数据应用的核心产业。大数据将在北美商业市场各个领域创造无限可能的商业价值！
  

• 在AI智能商业应用中，大数据将取代原有基于结构化的数据抓取及分析以未知解决未知，为企业的数据应用和未来发展带无限可能。

那么，怎么学好商业数据分析？

大数据时代，人人都想掌握数据分析能力。为了回应大家的学习热情，维多利亚教育集团邀请了商业数据分析领域的顶尖老师名师 Jeff Shen打造了大数据就业指导论坛。

大数据与AI将在不远的将来颠覆几乎所有的行业，问题仅仅在于，你是颠覆者还是被颠覆者，每个人都应该担心自己未来的饭碗...

人工智能AI的发展速度，超出所有科学家的预计，而它对人类工作的替代效应，也开始清晰的呈现出来，传统工作在科技进步面前，都不堪一击。

你想做颠覆者，还是被颠覆者？

有许多理由可以解释为什么大数据让华人疯狂：

• 作为云计算的后起之秀，大数据更接地气。

  
  

• 在企业中应用越来越深入在北美大数据应用先进的行业中，金融、电信、政府都已开始运用大数据进行变现，数据变现为企业带来的成效显而易见！