今年年初 AI 浪潮席卷了整个科技互联网领域，从海外的 UIZard 到国内的即时设计、MasterGo，大家都在不断尝试探索新的模式将 AI 与 UI 界面进行结合。我也一直都在密切关注着它对设计行业所带来的变化，特别是在界面设计领域。
时间一转眼已经到了 9 月，尽管前面提到的这几家公司在文生 UI 领域都投入了大量的资源和精力，也获得了一些初步的成果，但就目前的结果来看 AI 在界面设计方面依旧处于一个比较初级的阶段。
与此同时大家可能也会发现，这几家公司对这方面的发声也在慢慢变少，整个领域似乎进入了一个相对沉寂的时期，这股热潮似乎在默默的消退。
上周与一位老同事喝咖啡，一起深入探讨了一下当前 AI 设计的能力进展、现实中客户的真实需求以及未来的发展趋势。
回来后我又重新整理了一下思路，想在这篇文章中，与大家分享一些我对当前AI 界面设计的思考和想法。
UI 界面设计的复杂性
与创意设计领域中Stable Diffusion、MidJourney 飞速进化相比，AI 在 UI 界面设计上的能力进展显然是缓慢的。创意设计侧重于高概念的构思发散，而界面设计则是深入到具象的业务实现。这也就意味着从产品逻辑到交互模式，都是需要基于深入的用户洞察和对业务逻辑的细致理解。这种差异化和复杂性为 AI 在界面设计方面的发展带来了巨大的挑战，迫使我们需要做更多深入的研究和基础建设才有可能获得实质性的进步。这里我们可以展开细说一下：UI 界面不仅仅是产品功能的呈现，它还更需要综合用户需求、数据反馈来进行设计从而向达成业务目标前进。这也就意味着在设计的过程中我们不仅需要关注产品的界面美观和使用体验，还需要考虑如何结合这些背景信息来进行产品的设计。这就让设计变得不那么“纯粹”，也没有足够明确的规律可遵循，更多的依赖于人的判断。相较于创意设计，UI 界面设计的目的性会复杂得多。每一个界面都可能需要满足用户不同场景下的多个诉求。例如，一个电商平台的商品列表页不仅要向用户直观地展示具有吸引力的商品，还需要向用户提供商品的筛选 & 比价、加购 & 凑单以及平台的功能导航等不同场景下的用户使用路径，而这些功能在不同的状态下可能还会存有不同的逻辑。这些需求的层层叠加会让产品的界面设计变得异常复杂，这就要求设计师在界面的布局和功能分配上进行精细的权衡，确保用户在不同的场景下都能快速找到自己需要的功能模块并完成后续的操作。就像之前在设计系统的话题中我们一直讨论的，不同的行业和具体的业务中，都会存在其特有的设计需求和习惯。比如金融类产品中需要强调正式感和安全性，而社交娱乐型产品则更关注轻松、互动性的交互氛围。系统级的设计系统为我们提供了普适性的界面设计原则和交互标准，但它无法为特定的业务提供具象的设计指引，更别说体现产品的品牌特性和“人设”了。这也就要求设计师针对于特定的行业、用户进行深入的研究，定义出符合业务的品牌特性。产品的界面设计并不是一次性任务。它需要随着技术的进步、用户需求的变化以及市场环境的演变，来进行界面设计的不断优化和更新。这不仅仅是为了提供更好的产品使用体验，也是为了适应业务的发展和变化，确保产品始终保持竞争力。由此可见，UI 界面设计是一个复杂且多维度的设计过程，涉及范围大、业务耦合度高，AI 想要在这个领域中真正的占有一席之地是还是非常难的。过去的时间里，我们对 UI 界面设计的 AI 能力聊得还比较“宏观”，围绕着 AI 的潜在能力和可能性上。这其中的能力层次以及具体的困难，实际上大家探讨得都不多。今天借这个机会，正好也和大家聊聊我自己的理解。产品设计的难度层级
如果将一个产品从设计工作的视角进行“解构”，我们大概可以将其拆解成组件、模块、页面、流程、功能及应用六个难度层级。在现实的工作场景中，它们的设计难度是由左至右依次递增的。即便是不考虑业务属性叠加的情况下，想要很好地完成这些层级的设计，对 AI 来说也依旧有很大的挑战。
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